Gigabyte Server Nedir?
Rack, GPU, edge, high-density, blade ve storage ailelerinin görevlerini; barebone, BMC ve BOM kavramlarıyla öğrenin.
Rehberi inceleyin
Rack Server · GPU Server · AI Server · HPC · Veri Merkezi · Edge Computing · GPU Hızlandırma
Gigabyte Enterprise rack, GPU, edge, storage ve high-density sunucuları iş yükü, tam model kodu, bileşen listesi, güç ve soğutma gereksinimleriyle değerlendirin.

Rack sunucudan GPU sunucusuna, edge'den iş istasyonuna — birbirine entegre sunucu çözümleri. Herhangi birinden başlayın, zamanla tüm altyapıyı tek mimari altında birleştirin.
Tüm Gigabyte Enterprise ürünlerinde ihtiyaca göre ürün tedariki, kurulum ve teknik destek sunuyoruz.
Genel kurumsal iş yükleri, sanallaştırma ve veri tabanı için 1U-5U platform seçenekleri. İşlemci, bellek, disk ön yüzü ve genişleme tam model koduyla doğrulanır.
AI, makine öğrenmesi, görselleştirme ve HPC için farklı GPU form faktörü ve adetlerini destekleyen platformlar. Güç ve soğutma proje kapsamında hesaplanır.
Büyük yapay zekâ iş yükleri için hızlandırıcı, GPU arası bağlantı, ağ ve depolama bileşenlerini birlikte ele alan sistem aileleri.
Kısıtlı alan veya kaynağa yakın işlem gerektiren edge kurulumları için kısa derinlik ve GPU seçenekleri sunabilen platformlar. Çevresel koşullar model bazında kontrol edilir.
Sınırlı rack alanında birden fazla bağımsız işlem düğümü gerektiren kümeler. Rack başına güç, soğutma ve ağ yoğunluğu birlikte tasarlanır.
Yoğun disk yuvası, NVMe veya SAS/SATA gereksinimi olan yazılım tanımlı depolama ve arşiv iş yükleri için platformlar.
Marka merkezi ürün ailesini tanıtır; aşağıdaki sayfalar ise farklı kullanıcı sorularını birbirine karıştırmadan yanıtlar. Bilgi rehberinden teknik seçime, ürün modelinden doğrulanmış BOM ve teklif aşamasına ilerleyin.
Rack, GPU, edge, high-density, blade ve storage ailelerinin görevlerini; barebone, BMC ve BOM kavramlarıyla öğrenin.
Rehberi inceleyinİş yükünü CPU, bellek, disk, I/O, rack, güç ve soğutma koşullarıyla doğru ürün ailesine bağlayın.
Rehberi inceleyinEğitim, çıkarım ve HPC için GPU belleği, bağlantı topolojisi, veri besleme, güç ve soğutmayı birlikte boyutlandırın.
Rehberi inceleyinİşlemci platformlarını çekirdek sayısından önce uygulama, lisans, bellek/NUMA, PCIe ve pilot sonuçlarıyla karşılaştırın.
Rehberi inceleyinAşağıdaki içerikler gerçek müşteri referansı değil; ürünlerin tipik kullanımını anlatan temsili senaryolardır.
Örnek senaryo: model eğitimi ve simülasyon yüklerine göre GPU, işlemci, ağ ve depolama kaynaklarının birlikte boyutlandırılması.
Örnek senaryo: düşük gecikmeli hesaplama iş yükleri için sunucu kümesi ve yedekli ağ mimarisi tasarlanması.
Örnek senaryo: üretim sahasında görüntü işleme ve kalite kontrol iş yükleri için çevresel koşullara uygun edge sunucu seçimi.
Doğrulanmış Ürün ve BOM
Tam model, revizyon ve bileşen listesi resmî ürün dokümanıyla eşleştirilir; garanti koşulu teklifte ayrıca belirtilir.
Teknik Proje Ekibi
Teknik ekibimiz dokümante edilmiş proje planı doğrultusunda kurulum ve devreye alma gerçekleştirir.
Sözleşmeli İzleme Desteği
Kurulum sonrası izleme, yönetilen servis ve saha müdahalesi kapsamı sözleşmeye göre belirlenir.
Proje Yönetimi
Fizibilite, tasarım, kurulum ve devreye almada deneyimli proje yöneticisi desteği.
KVKK ve Uyumluluk
Regülatif gereksinimler ve KVKK teknik tedbirleri kapsamında uyumluluk danışmanlığı.
Tanımlı Hizmet Kapsamı
Teslim, kurulum, test, uzaktan veya saha desteği teklif ve hizmet sözleşmesinde açıkça tanımlanır.
Sunucu seçiminde seri adı tek başına yeterli değildir. İşlemci platformu, disk ön yüzü, riser, ağ, güç ve soğutma seçenekleri tam model kodu ve revizyona göre değişir. Teknik değerleri doğrulanmış ürün sayfalarında model bazında tutuyoruz.
Kısa derinlikli ve kaynağa yakın işlem senaryoları için platformlar. CPU, disk, NIC ve genişleme gereksinimini konuma göre eşleştirin.
Görüntü işleme ve çıkarım gibi hızlandırılmış edge iş yüklerinde GPU, riser, güç, ağ ve kasa derinliğini birlikte değerlendirin.
Rack alanında birden fazla bağımsız düğüm gereken kümelerde düğüm başına CPU/RAM ile rack başına güç, soğutma ve ağ yoğunluğunu hesaplayın.
Yoğun disk yuvası, NVMe, SAS/SATA, RAID/HBA ve yüksek ağ bant genişliği gerektiren depolama iş yükleri için doğrulanmış platformlar.
Merkezi kasa içinde çok sayıda bağımsız düğüm gereken iş yüklerinde arıza alanı, bakım, ağ ve güç mimarisini birlikte değerlendirin.
Genel amaçlı rack ile yapay zekâ ve HPC için GPU platformlarını tam ürün kodu, CPU mimarisi ve I/O gereksinimiyle karşılaştırın.






İş yükü, işlemci, bellek, disk, GPU, ağ, güç ve kasa derinliği birlikte değerlendirilmelidir. Model ailesi uygun olsa bile tam ürün kodu ve revizyon doğrulanmadan sipariş verilmemelidir.
Rack sunucular genel iş yüklerine, GPU sunucular hızlandırılmış hesaplamaya, high-density sistemler ise sınırlı rack alanında çok sayıda işlem düğümüne odaklanır. Soğutma ve güç gereksinimleri önemli ölçüde farklı olabilir.
Çekirdek sayısı tek başına yeterli değildir. Uygulama lisanslama modeli, bellek kanalı, PCIe kapasitesi, hızlandırıcı desteği, güç ve doğrulanmış performans testleri birlikte incelenmelidir.
Model boyutu, eğitim veya çıkarım türü, hassasiyet, veri akışı ve hedef süre bilinmeden GPU sayısı belirlenemez. GPU belleği, GPU arası bağlantı, CPU, RAM, ağ ve depolama birlikte boyutlandırılmalıdır.
Kurumsal modeller BMC tabanlı uzaktan yönetim özellikleri sunabilir. Arayüz, lisans ve fonksiyon kapsamı model ve platform nesline göre kontrol edilmelidir.
Aynı iş yükü ve benzer BOM üzerinden performans, genişleme, güç, soğutma, teslim süresi, garanti ve destek karşılaştırılmalıdır. Genel marka veya sabit fiyat avantajı iddiası doğru bir seçim yöntemi değildir.
İş yükü, hedef performans, kapasite, GPU, ağ, güç, soğutma, rack ölçüsü ve destek süresi gerekir. Teklifte tam model kodu ve bileşen listesi açıkça gösterilmelidir.
Birçok kurumsal model yapılandırılabilir platform olarak sunulabilir. İşlemci, bellek, disk, NIC, GPU, ray, işletim sistemi ve diğer bileşenlerin dahil olup olmadığı tam teklif BOM’unda açıkça gösterilmelidir.